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需求岗位
AI科学家/研发负责人
计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学位

定义并规划核心模型的技术路线图和演进方向。
负责训练、推理、跨模态交互等核心算法的设计和创新。
领导研发团队进行前沿技术研究和攻关。
确保技术的先进性、实用性和安全性。
参与制定公司整体技术战略。
机器学习工程师
计算机科学、机器学习或相关领域硕士及以上学位

负责构建和优化AI的训练管道、特征工程和模型训练过程
实现并优化PPM、PLM、PMS等核心模型的算法和代码。
进行模型效果评估、调优和迭代。
处理个人数据的预处理、清洗和管理
探索和应用最新的机器学习技术提升AI性能。
自然语言处理 (NLP) 工程师
计算机科学、自然语言处理或相关领域硕士及以上学位。

专注于(PPM)(PLM)的训练、优化和应用。
研究和实现个性化文本生成、风格迁移、情感分析、意图识别等NLP技术。
负责对话系统的设计和优化。
处理多语言数据的预处理、分词、词性标注等基础工作。
探索并应用最新的NLP模型,提升AI的语言能力。
后端 / 云原生工程师
计算机科学或相关领域本科及以上学位。

负责设计、开发和维护可扩展的后端服务和API。
构建和管理用于Super AI训练、推理和数据存储的虚拟私有云(VPC)基础设施。
设计和实现高效的数据处理管道,支持端侧数据的同步和云端训练数据的管理。
利用云原生技术提升系统的弹性、可靠性和运维效率。
确保后端系统的安全性和数据隔离性。
端侧开发工程师(PC/Mobile)
计算机科学或相关领域本科及以上学位。

负责设计和开发PC和移动端应用客户端。
实现AI模型在端侧的安全存储、加载和高效推理。
构建安全、可靠的用户数据在端侧的存储和管理机制。
设计和实现端侧与云端的安全通信协议和机制。
优化客户端性能、内存占用和用户体验。
数据安全与隐私保护工程师
计算机科学、信息安全或相关领域本科及以上学位。

设计和实现端侧、云端及传输过程中的数据加密、认证、访问控制等安全机制。
负责个人敏感数据的识别、分类和隔离处理方案。
跟踪最新的数据安全威胁和隐私计算技术,并应用于系统中。
确保产品设计和开发全流程符合相关数据隐私法规。
负责进行安全审计、漏洞扫描和风险评估。

请向我们提供您开发的项目地址或完成我们提供的MVP开发测试。(简历请发送至 hr@tataai.ltd)